आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की पूंजीवादी दृष्टि: लाभ, शक्ति और नियंत्रण

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की पूंजीवादी दृष्टि: लाभ, शक्ति और नियंत्रण

Rezgar Akrawi
परिचय

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आधुनिक डिजिटल क्रांति के सबसे प्रमुख नवाचारों में से एक है। इसने उत्पादकता बढ़ाने, विज्ञान और सार्वजनिक सेवाओं को आगे बढ़ाने और मानवता के सामने आने वाली कई चुनौतियों को हल करने में योगदान देने के लिए जबरदस्त संभावनाएं प्रदान की हैं। इसने विभिन्न क्षेत्रों में मौलिक परिवर्तन लाए हैं, जिससे यह आधुनिक समाज के विकास की आधारशिला बन गया है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सूचना प्रौद्योगिकी विज्ञान की एक उन्नत शाखा है जिसका उद्देश्य उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग और बुद्धिमान सॉफ्टवेयर के माध्यम से मानव बुद्धि का अनुकरण करने में सक्षम प्रणालियों को विकसित करना है। यह डेटा का विश्लेषण करने, पैटर्न को पहचानने और इनपुट डेटा और मापदंडों के आधार पर स्वतंत्र या अर्ध-स्वतंत्र रूप से निर्णय लेने के लिए उन्नत एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग और गहन शिक्षण तकनीकों पर निर्भर करता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उपयोगकर्ताओं द्वारा उत्पन्न भारी मात्रा में डेटा को संसाधित और पुनर्चक्रित भी करता है, जिससे इसे अनुकूलन और आत्म-विकास की बढ़ती क्षमता मिलती है। इस तकनीक का उपयोग वर्तमान में चिकित्सा और स्वास्थ्य सेवा जैसे क्षेत्रों की एक विस्तृत श्रृंखला में किया जाता है, जहां यह रोगों का निदान करने और चिकित्सा डेटा का विश्लेषण करने में योगदान देता है, इंटरैक्टिव लर्निंग सिस्टम के विकास के माध्यम से शिक्षा, साथ ही उद्योग, अर्थव्यवस्था, मीडिया, परिवहन, रसद, और यहां तक कि सुरक्षा और सैन्य क्षेत्रों, जिसमें निगरानी, वैचारिक और राजनीतिक नियंत्रण और हथियार विकास शामिल हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रकारों पर चर्चा करते समय, हम तुलना की प्रकृति के आधार पर विकास के विभिन्न स्तरों के बीच अंतर कर सकते हैं।
मानव बुद्धि की तुलना में आज सबसे आम प्रकार संकीर्ण कृत्रिम बुद्धिमत्ता है, जिसका उपयोग विशिष्ट कार्यों जैसे वास्तविक समय अनुवाद, छवि पहचान, ऑपरेटिंग आवाज सहायक, व्याकरण सुधार, पाठ निर्माण, और बहुत कुछ के लिए किया जाता है। यह प्रकार विशिष्ट डेटा पर निर्भर करता है और इससे आगे जाने की क्षमता के बिना एक परिभाषित दायरे के भीतर संचालित होता है।

दूसरी ओर, सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक अधिक उन्नत अवधारणा है जिसका उद्देश्य मानव मस्तिष्क के कार्य करने की तरह ही कई डोमेन में सोचने और समस्याओं को हल करने में सक्षम सिस्टम बनाना है। हालाँकि, सुपरइंटेलिजेंट एआई एक सैद्धांतिक भविष्य का स्तर है जो विश्लेषण, रचनात्मकता और निर्णय लेने में मानवीय क्षमताओं को पार करने की उम्मीद करता है। लेकिन अभी के लिए, यह विज्ञान कथा और सैद्धांतिक अध्ययन के दायरे में बना हुआ है, या अभी तक सार्वजनिक रूप से घोषित नहीं किया गया है, जैसा कि कई तकनीकी विकासों के मामले में होता है जो आमतौर पर जनता के लिए उपलब्ध होने से पहले सैन्य और सुरक्षा उद्देश्यों के लिए गुप्त रूप से विकसित और उपयोग किए जाते हैं।
इतिहास से पता चलता है कि इंटरनेट और कई अन्य उन्नत तकनीकों को बंद सैन्य, खुफिया और औद्योगिक वातावरण में उनके उपयोग के वर्षों बाद तक जनता के सामने प्रकट नहीं किया गया था।

यह तकनीक शून्य में काम नहीं करती है, यह इसे विकसित करने वाली कंपनियों और सरकारों के अभिविन्यास से प्रभावित होती है, इसकी वास्तविक प्रकृति के बारे में बुनियादी सवाल उठाती है और इससे किसे लाभ होता है।
तदनुसार, यह तकनीक तटस्थ तरीके से विकसित नहीं होती है, यह उस प्रणाली की वर्ग संरचना को दर्शाती है जिसने इसे उत्पादित किया है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता, जैसा कि आज विकसित किया गया है, एक स्वतंत्र या तटस्थ इकाई नहीं है, यह सीधे पूंजीवादी शक्तियों के प्रभुत्व के अधीन है, जो इसे उन तरीकों से चलाते हैं जो उनके आर्थिक, राजनीतिक, सामाजिक और वैचारिक हितों की सेवा करते हैं।
जैसा कि कार्ल मार्क्स और फ्रेडरिक एंगेल्स ने कम्युनिस्ट घोषणापत्र में बताया है:

"पूंजीपति वर्ग ने मनुष्य और मनुष्य के बीच नग्न स्वार्थ, कठोर 'नकद भुगतान' के अलावा कुछ भी समान नहीं छोड़ा है ... इसने व्यक्तिगत गरिमा को केवल विनिमय मूल्य में बदल दिया है, और ज्ञान सहित सब कुछ लाभ के लिए एक मात्र उपकरण में बदल दिया है।

यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर सटीक रूप से लागू होता है। अपनी भूमिका और महान महत्व के बावजूद, अब इसे अधिकतम लाभ और वर्ग नियंत्रण को मजबूत करने के लिए एक उपकरण बनने के लिए संशोधित किया गया है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के वर्तमान विकास को केवल तकनीकी प्रगति के रूप में नहीं समझा जा सकता है, यह वर्ग वर्चस्व की एक प्रणाली का हिस्सा है जिसके माध्यम से प्रमुख निगम और पूंजीवादी राज्य लाभ बढ़ाने, धन को केंद्रित करने और उत्पादन के मौजूदा संबंधों को पुन: पेश करने की कोशिश करते हैं।

इन प्रणालियों को शक्ति देने वाले एल्गोरिदम वैचारिक रूप से अपने डिजाइनरों की सेवा के लिए निर्देशित हैं। उनका उपयोग उत्पादकता को अधिकतम करने, एकाधिकारवादी कॉर्पोरेट प्रभुत्व को मजबूत करने और पूंजीवादी मूल्यों को मजबूत करने के लिए किया जाता है। इस प्रकार, ये प्रौद्योगिकियां श्रम के शोषण और सामाजिक और आर्थिक असमानताओं को बनाए रखने के लिए नए उपकरण बन जाती हैं, न कि मानवता को शोषण की स्थितियों से मुक्त करने के साधन।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पूंजी के हाथों में एक केंद्रीय हथियार बन गया है। इसका उपयोग मानव श्रम की आवश्यकता को कम करने, बेरोजगारी को बढ़ाने या मैनुअल और बौद्धिक श्रमिकों को अन्य क्षेत्रों में धकेलने और आर्थिक और सामाजिक असमानताओं को गहरा करने के लिए किया जाता है।

इन प्रौद्योगिकियों का एकाधिकार प्रमुख निगमों को बाजारों को नियंत्रित करने, जनता की राय और चेतना को नया आकार देने और व्यक्तियों और समाजों पर व्यापक डिजिटल निगरानी लागू करने की अभूतपूर्व शक्ति देता है। यह एक ऐसी प्रणाली को मजबूत करता है जिसमें जनता को बड़े पैमाने पर या तो डेटा और सस्ते श्रम के रूप में शोषण किया जाता है या स्वचालन द्वारा हाशिए पर रखा जाता है।

यदि पूंजीवादी प्रणाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर हावी रहती है, तो परिणाम एक गहरा ध्रुवीकृत और असमान समाज हो सकता है, जहां पूंजीवादी तकनीकी अभिजात वर्ग के पास लगभग पूर्ण शक्ति होती है, जबकि मैनुअल और बौद्धिक श्रमिकों को हाशिए और बहिष्करण की ओर धकेल दिया जाता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की पूंजीवादी दृष्टि

एक. पूंजीवाद के तहत डेटा और ज्ञान के लाभ को अधिकतम करने और शोषण के लिए एक उपकरण

सामाजिक न्याय और मानवाधिकारों की कीमत पर लाभ अधिकतमकरण

वर्तमान पूंजीवादी व्यवस्था के तहत, कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहित प्रौद्योगिकी का उपयोग, मुनाफे को अधिकतम करने की दिशा में निर्देशित है। इन तकनीकों का उपयोग उत्पादकता बढ़ाने और लागत कम करने के लिए एक प्रमुख उपकरण के रूप में किया जाता है। हालांकि, यह अक्सर मैनुअल और बौद्धिक श्रमिकों की कीमत पर आता है, जिन्हें एल्गोरिदम और स्वचालित प्रणालियों द्वारा प्रतिस्थापित किया जाता है, जिससे बड़े पैमाने पर छंटनी होती है और बढ़ती बेरोजगारी होती है, या उन्हें अस्थिर परिस्थितियों में अन्य क्षेत्रों में धकेल दिया जाता है।

हाल के अनुमानों से पता चलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता आने वाले वर्षों में बड़े पैमाने पर नौकरी के नुकसान का कारण बन सकती है, खासकर उन क्षेत्रों में जो नियमित, स्वचालित कार्यों पर निर्भर हैं। उदाहरण के लिए, 2023 में, दुनिया की सबसे बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों में से एक, आईबीएम ने घोषणा की कि वह अगले पांच वर्षों के भीतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों के साथ उन्हें बदलने की तैयारी में लगभग 30% प्रशासनिक भूमिकाओं (जैसे मानव संसाधन) के लिए भर्ती करना बंद कर देगा। इसका मतलब यह है कि हजारों नौकरियां स्थायी रूप से समाप्त हो जाएंगी, क्योंकि कंपनी का मानना है कि पहले मनुष्यों द्वारा किए गए नियमित कार्यों को अब मशीनों द्वारा अधिक कुशलता से और लाभप्रद रूप से प्रबंधित किया जा सकता है।

2024 की शुरुआत में, क्लाउड स्टोरेज सेवाओं में विशेषज्ञता रखने वाली कंपनी ड्रॉपबॉक्स ने अपने लगभग 16% कर्मचारियों को नौकरी से निकाल दिया, एक प्रमुख निवेश क्षेत्र के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर केंद्रित "पुनर्गठन" योजना के हिस्से के रूप में इस कदम की घोषणा की। प्रबंधन ने समझाया कि पहले मनुष्यों द्वारा किए गए कई कार्य अब स्वचालित थे, जिससे उन श्रमिकों को बनाए रखना "अनावश्यक" हो गया था।

ये दो उदाहरण स्पष्ट रूप से श्रम बाजार पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभाव और मैनुअल और बौद्धिक श्रमिकों के बीच बेरोजगारी के बढ़ते जोखिमों को दर्शाते हैं, विशेष रूप से सुरक्षात्मक नीतियों की अनुपस्थिति या कमजोरी में जो उनके आर्थिक और सामाजिक अधिकारों की रक्षा करते हैं। इस भेद्यता की सीमा प्रत्येक देश में वर्ग शक्ति की गतिशीलता, श्रमिकों के अधिकारों के विकास के स्तर और यूनियनों और वामपंथियों की भूमिका और ताकत के अनुसार भिन्न होती है।

इस बीच, स्वचालन से उत्पादकता लाभ मजदूरी में सुधार या काम के घंटों को कम करने के बजाय प्रमुख निगमों के मुनाफे को बढ़ाने की ओर ले जाता है। जो लोग अपनी नौकरी बनाए रखते हैं, वे अक्सर खुद को अनिश्चित वातावरण में काम करते हुए पाते हैं जहां अधिकांश कंपनियां उत्पादकता बढ़ाने के लिए कठोर नीतियों को लागू करती हैं, कार्यबल पर अतिरिक्त दबाव डालने के लिए प्रौद्योगिकी का शोषण करती हैं। यह लाभ-संचालित फोकस वर्ग और आर्थिक असमानता को बढ़ाता है, जिससे समाज के विशाल बहुमत को तकनीकी परिवर्तन का बोझ उठाना पड़ता है, जबकि पूंजीवादी अभिजात वर्ग लाभ और मुनाफे पर एकाधिकार रखते हैं।

डिजिटल पूंजीवाद के तहत डेटा शोषण

पारंपरिक कार्यस्थलों में मैनुअल और बौद्धिक श्रमिकों के शोषण के अलावा, डिजिटल पूंजीवाद ने प्रौद्योगिकी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से, व्यक्तिगत डेटा, उपयोगकर्ता व्यवहार और वरीयताओं को शामिल करने के लिए शोषण के दायरे का विस्तार किया है।
यह डेटा एक ऐसी वस्तु बन गया है जिसके माध्यम से पूंजीवादी अभिजात वर्ग लाभ जमा करते हैं, इसे उत्पन्न करने वाले उपयोगकर्ताओं को बिना किसी प्रत्यक्ष मुआवजे के। इन आंकड़ों का उपयोग राजनीतिक और आर्थिक नीतियों को आकार देने, उपभोग का मार्गदर्शन करने और पूंजीवादी आधिपत्य के पुनरुत्पादन को सुनिश्चित करने के लिए किया जाता है।

उदाहरण के लिए, 2018 कैम्ब्रिज एनालिटिका घोटाले से पता चला कि कैसे लाखों फेसबुक उपयोगकर्ताओं के डेटा का शोषण किया गया और उन्हें अमेरिकी चुनावों को प्रभावित करने के लिए उनकी जानकारी के बिना बेचा गया, उन्हें व्यवहार प्रोफाइलिंग के आधार पर राजनीतिक विज्ञापनों के साथ लक्षित करके।

Google और Amazon जैसी कंपनियां लक्षित विज्ञापन से सालाना अरबों डॉलर कमाती हैं जो उपयोगकर्ताओं द्वारा स्वतंत्र रूप से उत्पादित डेटा का विश्लेषण करने पर निर्भर करती है। अकेले 2021 में, डिजिटल विज्ञापन से फेसबुक का राजस्व $117 बिलियन तक पहुंच गया, जो उन मुनाफे में उपयोगकर्ताओं की किसी भी सार्थक भागीदारी के बिना एकत्र किया गया।

शोषण का यह मॉडल अवैतनिक श्रम के एक अप्रत्यक्ष रूप का प्रतिनिधित्व करता है, जिसमें व्यक्ति अनजाने में विशाल आर्थिक मूल्य का उत्पादन करते हैं जिसे एकाधिकारवादी निगमों द्वारा जब्त कर लिया जाता है। ये निगम न केवल डेटा का दोहन करते हैं, बल्कि डिजिटल बुनियादी ढांचे पर भी हावी होते हैं, जिससे एक नए प्रकार का डिजिटल सामंतवाद बनता है। जिस तरह मध्य युग में सामंती प्रभुओं ने भूमि पर एकाधिकार किया था, उसी तरह आज के तकनीकी दिग्गज डिजिटल सिस्टम पर एकाधिकार करते हैं, उपयोगकर्ताओं पर अपनी शर्तें थोपते हैं और उन्हें डिजिटल उत्पादन के उपकरणों पर किसी भी वास्तविक नियंत्रण से वंचित करते हैं।

औद्योगिक अर्थव्यवस्था में, शोषण मजदूरी के माध्यम से हुआ जो श्रम के वास्तविक मूल्य को प्रतिबिंबित करने में विफल रहा। डिजिटल अर्थव्यवस्था में, मानव व्यवहार और डेटा मूल्य के नए स्रोत बन गए हैं। हर क्लिक, खोज और बातचीत कच्चा माल बन जाती है जिसे डिजिटल पूंजीवाद जमा करता है, बिना किसी कानूनी या संविदात्मक मान्यता के।
डिजिटल शोषण अब कम वेतन वाले मैनुअल और बौद्धिक श्रम तक ही सीमित नहीं है, इसमें अब स्वयं उपयोगकर्ता शामिल हैं, जो अदृश्य डिजिटल मजदूर बन गए हैं।

डिजिटल पूंजीवाद इस शोषण को "मुफ्त पहुंच" की बयानबाजी के पीछे छुपाता है, जिससे यह भ्रम पैदा होता है कि उपयोगकर्ता बिना किसी लागत के उपयोगी सेवाएं प्राप्त कर रहे हैं, जबकि वास्तव में, बड़े पैमाने पर लाभ के लिए उनके डेटा को निकाला और मुद्रीकृत किया जा रहा है।
टिकटॉक और इंस्टाग्राम जैसे ऐप उपयोगकर्ताओं को उपयोगकर्ताओं को मुनाफे का कोई हिस्सा प्रदान किए बिना विज्ञापनदाताओं को अपना डेटा एकत्र करने और बेचने के दौरान सामग्री के साथ बातचीत करने में अधिक समय बिताने के लिए प्रोत्साहित करते हैं। यही बात एवीजी जैसे तथाकथित "मुफ्त सुरक्षा" कार्यक्रमों पर भी लागू होती है, जो "सेवा और वायरस सुरक्षा में सुधार" की आड़ में संवेदनशील जानकारी एकत्र करते हैं, केवल बाद में इसे विपणन और विज्ञापन फर्मों को बेचने के लिए।

डेटा विश्लेषण का उपयोग न केवल विज्ञापन में किया जाता है, बल्कि इसका उपयोग एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने, नए अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए भी किया जाता है जो ज्ञान पर कॉर्पोरेट प्रभुत्व को और मजबूत करते हैं, और अर्थव्यवस्था, सामाजिक संबंधों और बहुत कुछ को प्रभावित करते हैं, सभी उपयोगकर्ताओं के बिना उनके डेटा पर कोई नियंत्रण नहीं होता है या उनके द्वारा उत्पन्न मूल्य और लाभ के दावे के बिना।

इससे भी अधिक परेशान करने वाली बात यह है कि यह मॉडल काम के समय और ख़ाली समय के बीच की सीमा को मिटा देता है। ऑनलाइन बिताया गया हर पल डेटा उत्पादन का एक निरंतर कार्य बन जाता है, यहां तक कि मनोरंजन, सामाजिक संपर्क और सांस्कृतिक जुड़ाव के दौरान भी। इंटरनेट अपने आप में पूंजीवादी तर्क और डिजिटल सामंतवाद के तहत काम करने वाली एक 24/7 डिजिटल फैक्ट्री बन गई है, जहां तकनीकी कंपनियां अब केवल सेवाएं प्रदान नहीं करती हैं, वे डिजिटल स्पेस को नियंत्रित करने वाले बहुत नियम निर्धारित करती हैं, उपयोगकर्ताओं को अपने एकाधिकारवादी सिस्टम के भीतर काम करने के लिए मजबूर करती हैं, डिजिटल उत्पादन उपकरणों पर कोई नियंत्रण नहीं है और उनके द्वारा किए जाने वाले शोषण के बारे में कोई जागरूकता नहीं है।

डिजिटल अधिशेष मूल्य और पारंपरिक अधिशेष मूल्य

अधिशेष मूल्य पूंजीवादी शोषण का मूल है, यह श्रमिक द्वारा उत्पादित मूल्य और उन्हें प्राप्त मजदूरी के बीच का अंतर है। लेकिन यह अवधारणा निश्चित नहीं है; यह उत्पादन के प्रचलित तरीके के आधार पर बदलता है। आज, हम दो मुख्य प्रकारों के बीच अंतर कर सकते हैं: पारंपरिक अधिशेष मूल्य और डिजिटल अधिशेष मूल्य, जो उनके अंतर्निहित उत्पादक और शोषक संबंधों में भिन्न होते हैं।

पहला: पारंपरिक अधिशेष मूल्य

पारंपरिक औद्योगिक मॉडल में, कारखानों, खेतों, कार्यालयों और सेवा श्रृंखलाओं जैसे उत्पादन स्थलों में मैनुअल और बौद्धिक श्रमिकों के श्रम से अधिशेष मूल्य निकाला जाता है। ये श्रमिक प्रत्यक्ष श्रम अनुबंधों के तहत काम करते हैं और मजदूरी प्राप्त करते हैं जो उनके द्वारा उत्पादित वास्तविक मूल्य से काफी कम है। पूंजी उत्पादन के साधनों का मालिक है और काम के समय पर नियंत्रण के माध्यम से लाभ उत्पन्न करने के लिए श्रम शक्ति का उपयोग करती है।

उदाहरण के लिए, ऐप्पल और सैमसंग जैसे प्रमुख वैश्विक निगमों द्वारा संचालित स्मार्ट डिवाइस कारखानों में, दक्षिण पूर्व एशिया में सैकड़ों हजारों कर्मचारी कम मजदूरी के लिए लंबे समय तक काम करते हैं जो मुश्किल से बुनियादी जीवन लागत को कवर करते हैं, जबकि ये कंपनियां बड़े पैमाने पर मुनाफा कमाती हैं। 2023 में, Apple का मुनाफा $100 बिलियन से अधिक हो गया, जिनमें से अधिकांश गहन श्रम परिस्थितियों और शोषणकारी कार्य वातावरण में उत्पादित उत्पादों को बेचने से आया था।

दूसरा: डिजिटल अधिशेष मूल्य

डिजिटल मॉडल में, अधिशेष मूल्य को अधिक छिपे हुए और जटिल तरीकों से निकाला जाता है। यह मॉडल केवल भुगतान किए गए श्रम पर निर्भर नहीं करता है, बल्कि डिजिटल स्पेस के भीतर उपयोगकर्ताओं की दैनिक गतिविधियों पर निर्भर करता है।
प्रत्येक क्लिक, खोज, जैसे, शेयर, वॉयस कमांड या ऐप उपयोग डेटा उत्पन्न करता है जिसका उपयोग विज्ञापन, एल्गोरिदम प्रशिक्षण, उत्पाद विकास और व्यवहार विश्लेषण के माध्यम से विशाल लाभ उत्पन्न करने के लिए किया जाता है। इस डेटा का उपयोग राजनीतिक, आर्थिक, सामाजिक, बौद्धिक और यहां तक कि सैन्य और सुरक्षा डोमेन में भी किया जाता है।

यहां, कोई श्रम अनुबंध नहीं है, कोई वेतन नहीं है, और यहां तक कि उपयोगकर्ता की उत्पादक भूमिका की मान्यता भी नहीं है। डिजिटल पूंजीवाद श्रम समय नहीं खरीदता है, यह रोजमर्रा की जिंदगी से ही मूल्य निकालता है, "मुफ्त सेवा" के मुखौटे के पीछे इस शोषण को छिपाता है। यहां तक कि जब कुछ सेवाओं को मुफ्त या प्रतीकात्मक कीमतों पर पेश किया जाता है, तो वे अक्सर कार्यक्षमता में सीमित होते हैं और मुख्य रूप से लाभ को अधिकतम करने और नियंत्रण को मजबूत करने के लिए अधिक उपयोगकर्ता डेटा एकत्र करने के लिए उपकरण के रूप में काम करते हैं।

डिजिटल अधिशेष मूल्य निष्कर्षण के इस रूप के वास्तविक दुनिया के उदाहरणों में सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म शामिल हैं, जहां उपयोगकर्ता मुफ्त सामग्री का उत्पादन करते हैं जो बड़े पैमाने पर जुड़ाव को आकर्षित करती है, जिसे बाद में विज्ञापनदाताओं को बेचा जाता है और प्लेटफार्मों के लिए भारी मुनाफा उत्पन्न करता है, जबकि अधिकांश सामग्री निर्माताओं को न्यूनतम हिस्सा मिलता है, यदि कोई हो। यह Google मानचित्र जैसी सेवाओं पर भी लागू होता है, जो सेवा को बेहतर बनाने और इसे वाणिज्यिक ग्राहकों को बेचने के लिए उपयोगकर्ताओं द्वारा उत्पन्न स्थान डेटा पर भरोसा करते हैं, फिर से, डेटा प्रदान करने वालों को मुआवजा दिए बिना।
अमेज़ॅन एलेक्सा और ऐप्पल सिरी जैसे वॉयस असिस्टेंट एआई सिस्टम को बेहतर बनाने या विज्ञापनदाताओं और विपणक को डेटा बेचने के लिए वॉयस कमांड को रिकॉर्ड और विश्लेषण करते हैं, उपयोगकर्ताओं को थोड़ी सी भी जागरूकता के बिना कि वे सीधे डिजिटल अधिशेष मूल्य के उत्पादन में योगदान दे रहे हैं।

तीसरा: दो मॉडलों के बीच विश्लेषणात्मक तुलना

पारंपरिक अधिशेष मूल्य दृष्टिकोण डिजिटल अधिशेष मूल्य
मैनुअल और बौद्धिक श्रम मूल्य का उत्पादन कौन करता है? उपयोगकर्ता गतिविधियाँ और इंटरैक्शन (औपचारिक कार्य के बाहर भी)
सामग्री, दृश्यमान प्रक्रिया की दृश्यता अमूर्त, छिपा हुआ; दिखाई नहीं दे रहा है
संविदात्मक, भुगतान की गई मजदूरी, नियोक्ता के स्वामित्व वाले उपकरण उत्पादन की प्रकृति गैर-संविदात्मक, स्वैच्छिक, व्यवहार, डेटा और इंटरैक्शन के आधार पर
मूर्त, भले ही सीमित या अन्यायपूर्ण हो मुआवज़ा अक्सर अनुपस्थित
काम के समय और अवकाश के बीच स्पष्ट अलगाव कार्य-जीवन पृथक्करण धुंधली रेखाएं: "श्रम के रूप में जीवन" मॉडल
मजदूरी और उत्पादकता अंतर के माध्यम से शोषण निष्कर्षण का तंत्र डेटा-संचालित मुद्रीकरण और एल्गोरिथम अनुकूलन

चौथा: निष्कर्ष
डिजिटल पूंजीवाद पारंपरिक अधिशेष मूल्य को समाप्त नहीं करता है; बल्कि, यह एक नया, अधिक छिपा हुआ रूप जोड़ता है, जहां अधिशेष उपयोगकर्ताओं के दैनिक डिजिटल इंटरैक्शन से निकाला जाता है, न कि मान्यता प्राप्त शारीरिक या बौद्धिक श्रम से। रहने का समय और अवकाश स्थान अदृश्य श्रम में बदल जाता है, जिससे मजदूरी के बिना मूल्य निकाला जाता है, अनुबंध या उत्पादन के डिजिटल साधनों पर नियंत्रण के बिना।
इस प्रकार, डिजिटल अधिशेष मूल्य के उत्पादन में हर कोई शामिल है, न केवल मैनुअल और बौद्धिक श्रमिकों की एक विशिष्ट श्रेणी, बल्कि यहां तक कि "सामान्य उपयोगकर्ता" भी शामिल हैं जो अनजाने में एक विशाल उत्पादक प्रणाली को खिलाने में योगदान करते हैं जो एकाधिकारवादी निगमों के लिए मुनाफा जमा करती है।
इस तरह, रोजमर्रा की जिंदगी और मानव व्यवहार स्वयं, न केवल मजदूरी श्रम, शोषण के सबसे उन्नत रूप में पूंजी संचय के प्राथमिक स्रोत बन जाते हैं।

ज्ञान अर्थव्यवस्था
पूंजीवादी व्यवस्था के तहत, औद्योगिक, कृषि और वाणिज्यिक उत्पादन अब आर्थिक मूल्य के एकमात्र स्रोत नहीं हैं, ज्ञान पूंजीवाद का नया ईंधन बन गया है।
ज्ञान अर्थव्यवस्था, जिसे मानवता को मुक्त करने और जीवन को बेहतर बनाने के लिए एक उपकरण माना जाता था, को एक नए एकाधिकारवादी तंत्र में पुनर्गठित किया गया है, जिसका उपयोग वर्ग और डिजिटल असमानता को गहरा करने और डिजिटल उत्पादन के उपकरणों पर प्रमुख निगमों और राज्यों के नियंत्रण को मजबूत करने के लिए किया जाता है, जहां प्रौद्योगिकी का मालिक छोटा अल्पसंख्यक बहुमत के भाग्य को नियंत्रित करता है।
पूंजीवादी अभिजात वर्ग पेटेंट, उन्नत अनुसंधान, एल्गोरिदम, सॉफ्टवेयर और ऑपरेटिंग सिस्टम से लेकर प्रमुख डिजिटल प्लेटफार्मों तक ज्ञान के अधिकांश उपकरणों पर एकाधिकार रखते हैं, इन प्रौद्योगिकियों को सामूहिक रूप से स्वामित्व वाले संसाधनों में बदलने के बजाय अपने डिजिटल उत्पादों पर लगभग पूर्ण निर्भरता लगाते हैं जो सभी की सेवा करते हैं।
यहां तक कि शैक्षणिक और वैज्ञानिक संस्थान, जिन्हें मुक्त ज्ञान के उत्पादन के लिए स्थान माना जाता है, बाजार के तर्क के अधीन हो गए हैं, जहां वैज्ञानिक अनुसंधान प्रमुख संस्थानों को बेचा जाता है, और आम जनता को तब तक पहुंच से वंचित कर दिया जाता है जब तक कि वे भुगतान नहीं करते हैं, विज्ञान और ज्ञान के वस्तुकरण को मजबूत करते हैं, उन्हें साझा मानवाधिकारों के रूप में मानने के बजाय।
पूंजीवाद न केवल ज्ञान पर एकाधिकार करने की कोशिश करता है, बल्कि यह शैक्षिक पाठ्यक्रम और डिजिटल सामग्री पर नियंत्रण के माध्यम से व्यवस्थित रूप से अज्ञानता पैदा करने का भी काम करता है, जो जनता को बौद्धिक समतल करने की ओर मार्गदर्शन करता है।
इंटरनेट, जो महत्वपूर्ण जागरूकता फैलाने के लिए एक क्रांतिकारी उपकरण हो सकता था, लगभग पूरी तरह से प्रमुख राज्यों और एकाधिकारवादी निगमों के स्वामित्व वाला स्थान बन गया है जो अपने आर्थिक, राजनीतिक और वैचारिक हितों के अनुसार सूचना और ज्ञान के प्रवाह को अपने सभी रूपों में नियंत्रित करते हैं।

दो. श्रम पर प्रभुत्व और नियंत्रण के लिए एक उपकरण के रूप में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
पूंजीवादी प्रणाली केवल उत्पादकता और मुनाफे को बढ़ावा देने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग नहीं करती है, बल्कि यह इसे वर्ग नियंत्रण को मजबूत करने के लिए एक उपकरण के रूप में भी नियोजित करती है और मैनुअल और बौद्धिक श्रमिकों को निगरानी और विनियमन के सख्त तंत्र के अधीन करती है। कार्यस्थल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग न केवल प्रदर्शन में सुधार करने के उद्देश्य से है, बल्कि श्रमिकों की स्वतंत्रता और अधिकारों की कीमत पर शोषण को तेज करने और मुनाफा जमा करने के लिए भी डिज़ाइन किया गया है।
बुद्धिमान एल्गोरिदम के विकास के साथ, कंपनियां अब उत्पादकता ट्रैकिंग सिस्टम, डेटा विश्लेषण, या प्रदर्शन गति और दक्षता मेट्रिक्स के माध्यम से श्रमिकों द्वारा किए गए हर कदम को ट्रैक कर सकती हैं। इन उपकरणों का उपयोग अक्सर श्रमिकों पर दबाव डालने, ब्रेक के समय को कम करने और थकाऊ काम की लय को लागू करने के लिए किया जाता है, जिससे उन्हें एक अथक पूंजीवादी मशीन में कोग में बदल दिया जाता है।
निगरानी का यह नया तरीका एक कठोर कार्य वातावरण बना सकता है, जहां श्रमिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के समीकरण में केवल चर बन जाते हैं, उनकी कामकाजी परिस्थितियों पर बहुत कम नियंत्रण होता है।
इसके अतिरिक्त, एल्गोरिदम का उपयोग भर्ती और फायरिंग प्रक्रियाओं में किया जाता है। यह निर्धारित करने के लिए बड़े डेटा का विश्लेषण किया जाता है कि कौन काम पर रखने या बनाए रखने के योग्य है और किसे बदला जा सकता है। यह एक अस्थिर कार्य गतिशील की ओर जाता है, जहां कई श्रमिकों को हाशिए पर डाल दिया जाता है और कठोर मात्रात्मक मानकों के आधार पर आसानी से छोड़ दिया जाता है, जिसमें मानवीय या सामाजिक पहलुओं की कोई परवाह नहीं होती है।
उदाहरण के लिए, एआई सॉफ्टवेयर का उपयोग लिंक्डइन जैसी प्रमुख भर्ती कंपनियों द्वारा रिज्यूमे का विश्लेषण करने और स्वचालित रूप से उम्मीदवारों की जांच करने के लिए किया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप कम विशेषाधिकार प्राप्त पृष्ठभूमि के लोगों के खिलाफ अप्रत्यक्ष भेदभाव होता है। एल्गोरिदम उन उम्मीदवारों का पक्ष लेते हैं जो पूंजीवादी श्रम बाजार पैटर्न के साथ संरेखित होते हैं, जबकि अपरंपरागत कौशल या मुख्यधारा के मानदंडों के बाहर अनुभव वाले लोगों की अनदेखी करते हैं।
यह बदलाव न केवल श्रमिकों को अन्य क्षेत्रों में धकेलकर बेरोजगारी दर और नौकरी की असुरक्षा को बढ़ाता है, बल्कि "बदली जाने योग्य श्रम" के मॉडल को भी मजबूत करता है, जहां श्रमिकों को डिजिटल या स्वचालित विकल्पों की तुलना में कम कुशल समझा जाने के बाद आसानी से त्याग दिया जाता है, इस प्रकार श्रम बाजार को और अधिक नाजुक और शोषण गहरा बना देता है।
उदाहरण के लिए, अमेज़ॅन गोदामों में, एआई सिस्टम का उपयोग श्रमिकों की गतिविधियों की निगरानी करने, उत्पादकता दरों को ट्रैक करने और यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि कौन लक्ष्य को पूरा करता है और कौन पीछे है। कई लोगों को अमानवीय मानदंडों के आधार पर निकाल दिया जाता है जो उनके स्वास्थ्य या सामाजिक स्थितियों की अनदेखी करते हैं।
यह उबर, डेलीवरू और उबर ईट्स जैसी प्लेटफॉर्म कंपनियों पर भी लागू होता है, जहां ड्राइवरों का पूरा कामकाजी जीवन एआई एल्गोरिदम द्वारा नियंत्रित होता है जो ऑर्डर असाइन करते हैं, घंटे शेड्यूल करते हैं, ऐप पर दृश्यता निर्धारित करते हैं, और यहां तक कि यह भी तय करते हैं कि कौन काम पर जाता है, किसका खाता फ्रीज हो गया है, या जिनकी आय ग्राहक रेटिंग, यात्रा की गिनती या देरी के आधार पर कटौती की जाती है। मानवीय निरीक्षण या व्यक्तिगत परिस्थितियों पर विचार किए बिना।
इस मॉडल में, एल्गोरिदम और कृत्रिम बुद्धिमत्ता वास्तविक प्रबंधक, न्यायाधीश और जल्लाद बन जाते हैं, जबकि श्रमिकों को बेहद नाजुक और शोषक डिजिटल श्रम बाजार में कानूनी सुरक्षा या संघ के अधिकारों के बिना छोड़ दिया जाता है। इसने कई देशों में हड़तालें और विरोध प्रदर्शन किए हैं, जिसमें प्लेटफॉर्म श्रमिकों को "स्वतंत्र ठेकेदारों" के बजाय "कर्मचारियों" के रूप में मान्यता देने और न्यूनतम मजदूरी, स्वास्थ्य बीमा और संगठित होने के अधिकार जैसे बुनियादी अधिकारों की गारंटी की मांग की गई है।

तीन. नवउदारवादी पूंजीवादी संस्कृति को बढ़ावा देने के लिए चेतना को आकार देना
मुनाफे को अधिकतम करने और सामाजिक नियंत्रण को सुदृढ़ करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने के अलावा, इस तकनीक को पूंजीवादी संस्कृति और मूल्यों को बढ़ावा देने के लक्ष्य के साथ, विशेष रूप से पश्चिमी सभ्यता के महिमामंडन, और विशेष रूप से, अमेरिकी पूंजीवादी मूल्यों को बढ़ावा देने के लक्ष्य के साथ व्यक्तिगत चेतना को आकार देने और धीरे-धीरे मार्गदर्शन करने के लिए व्यवस्थित रूप से नियोजित किया जाता है।
उपयोगकर्ता डेटा और व्यवहार का विश्लेषण करके, एल्गोरिदम का उपयोग सोशल मीडिया नेटवर्क, सर्च इंजन और अन्य जैसे डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म पर उपयोगकर्ताओं को दिखाई गई सामग्री को नियंत्रित करने के लिए किया जाता है। इन प्रणालियों को व्यक्तियों को उन मूल्यों के साथ संरेखित सामग्री को खिलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो पूंजीवादी विश्वदृष्टिकोण, नीतियों और विचारधारा का समर्थन करते हैं।
उदाहरण के लिए, अधिकांश डिजिटल प्लेटफार्मों पर, विज्ञापन और प्रचार सामग्री उपयोगकर्ताओं को अधिक उत्पाद खरीदने के लिए प्रोत्साहित करती है, तब भी जब उन्हें उनकी कोई वास्तविक आवश्यकता नहीं होती है। पूंजीवादी मूल्यों को बढ़ावा दिया जाता है, जैसे कि निजी संपत्ति की शाश्वत पवित्रता, वर्ग असमानता, व्यक्तिगत सफलता, धन, उपभोक्तावाद और "सफल" जीवन के लिए बेंचमार्क के रूप में शानदार जीवन शैली। एक अन्य उदाहरण Google का खोज एल्गोरिदम है, जो सामाजिक, बौद्धिक या वैज्ञानिक प्रासंगिकता के बजाय बाजार के तर्क और भुगतान किए गए विज्ञापन के आधार पर परिणामों को रैंक करता है।
"सफलता," "आत्म-विकास," या यहां तक कि "खुशी" जैसे शब्दों की खोज करते समय, शीर्ष परिणाम स्व-सहायता कंपनियों, भुगतान किए गए पाठ्यक्रमों और व्यक्तिवाद और लाभ पर केंद्रित उपभोक्तावादी सलाह से जुड़े होते हैं, जबकि गंभीर विद्वानों के विश्लेषण और प्रगतिशील वामपंथी विचारों को कम करके आंका जाता है, या यहां तक कि एकमुश्त छिपा दिया जाता है, कई मामलों में प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष सेंसरशिप के माध्यम से।
यह धीरे-धीरे और सूक्ष्मता से सामूहिक चेतना को इन मूल्यों को प्राकृतिक और अपरिहार्य के रूप में स्वीकार करने की दिशा में ले जाता है। यह प्रक्रिया लंबी अवधि में और इतने नरम, अगोचर तरीके से सामने आती है कि वामपंथी और प्रगतिशील विचारकों सहित अधिकांश उपयोगकर्ता यह मानने लगते हैं कि ये उपकरण पूरी तरह से तटस्थ हैं। यह नीति आने वाली पीढ़ियों के लिए एक बड़ा खतरा है, जिनके लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दैनिक जीवन का एक अभिन्न अंग बन गया है। ये परिष्कृत तरीके और नीतियां पूंजीवादी आधिपत्य को और मजबूत करने और मौजूदा व्यवस्था के प्रति जनता की वफादारी और समर्पण को बढ़ाने में योगदान करती हैं।

चार. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर अत्यधिक निर्भरता का प्रभाव

मानव कौशल का टूटना और डिजिटल अलगाव और अलगाव का गहरा होना

बड़े पैमाने पर चेतना को फिर से आकार देने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भूमिका के अलावा, एक और आयाम है जो अंतरराष्ट्रीय कानून के तहत काफी हद तक अशिक्षित और अनियमित है, विशेष रूप से एआई बाजारों पर हावी होने के लिए प्रमुख शक्तियों और एकाधिकारवादी पूंजीवादी निगमों के बीच उन्मादी दौड़ के बीच। यह आयाम मानव बौद्धिक और रचनात्मक क्षमताओं पर एआई पर अत्यधिक निर्भरता के नकारात्मक प्रभाव से संबंधित है। तकनीकी विकास अब काफी हद तक वर्चस्व, लाभ कमाने और तकनीकी वर्चस्व के लिए प्रतिस्पर्धा की ओर निर्देशित है, बिना इस बात पर विचार किए कि इन बदलावों का मानवता पर गहरा प्रभाव पड़ सकता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को जीवन को आसान बनाने और उत्पादकता बढ़ाने के लिए एक उपकरण के रूप में प्रचारित किया जाता है। हालाँकि, वास्तविकता से पता चलता है कि इन प्रौद्योगिकियों पर गैर-आलोचनात्मक निर्भरता से जागरूकता उथली हो सकती है और आवश्यक मानव कौशल कमजोर हो सकते हैं। समय के साथ, मनुष्य, विशेष रूप से युवा पीढ़ी, स्मार्ट सिस्टम पर अत्यधिक निर्भरता के कारण महत्वपूर्ण सोच, गणना करने, लिखने और यहां तक कि बुनियादी संचार करने में कम सक्षम हो सकते हैं जो उनकी ओर से इन कार्यों को करते हैं।
इस संदर्भ में, मानव अलगाव को एक नए डिजिटल रूप में पुन: प्रस्तुत किया जाता है, जहां व्यक्ति अपने बौद्धिक और रचनात्मक संकायों से अलग हो जाते हैं, एक तकनीकी प्रणाली के भीतर फंस जाते हैं जो उन्हें स्वायत्त एजेंसी से अलग कर देता है, ठीक उसी तरह जैसे औद्योगिक श्रमिकों को पारंपरिक पूंजीवाद के तहत अपने उत्पादों से अलग कर दिया गया था।
मनुष्य धीरे-धीरे एल्गोरिदम के अधीन हो सकते हैं जो उनकी दैनिक बातचीत का मार्गदर्शन करते हैं, जो वे पढ़ते हैं और देखते हैं, और यहां तक कि वे कैसे सोचते हैं इसे आकार देते हैं। इससे ऐसी पीढ़ियां हो सकती हैं जिनमें स्वतंत्र रूप से वास्तविकता से जुड़ने की क्षमता की कमी है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता व्यक्ति और दुनिया के बीच प्राथमिक इंटरफ़ेस बन गई है, जो पूंजी द्वारा नियंत्रित सिस्टम, कंपनियों और राज्यों पर उनकी निर्भरता को मजबूत करती है।
यह डिजिटल अलगाव उत्पादक स्तर पर नहीं रुकता; यह बहुत गहरे आयाम, स्वयं से, चेतना से और सामाजिक संबंधों से अलगाव तक फैला हुआ है। व्यक्तिगत और सांस्कृतिक पहचान बाजार की सेवा के लिए डिज़ाइन किए गए एल्गोरिदम का मात्र प्रतिबिंब बन जाती है।
यहां खतरा व्यक्तिगत कौशल के नुकसान तक सीमित नहीं है, यह पूंजीवादी बाजारों की मांगों के अनुरूप सामूहिक चेतना को फिर से आकार देने तक फैला हुआ है। यह लोगों को धीरे-धीरे अलग-थलग डिजिटल बुलबुले में धकेलकर आमूल-चूल परिवर्तन को व्यवस्थित करने, विरोध करने और मांग करने की क्षमता को कमजोर करता है जहां मानव संपर्क उन प्लेटफार्मों तक सीमित हो जाता है जो सूचना के प्रवाह को नियंत्रित करते हैं और वर्चस्व की सेवा में सामाजिक संबंधों को नया आकार देते हैं।
डिजिटल लत

इस ढांचे के भीतर, डिजिटल लत कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विस्तार के सबसे खतरनाक परिणामों में से एक के रूप में उभरती है। 2020 में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा किए गए एक वैज्ञानिक अध्ययन में पाया गया कि एआई एल्गोरिदम द्वारा संचालित डिजिटल प्लेटफॉर्म और सोशल मीडिया का अत्यधिक उपयोग, मस्तिष्क में नशीली दवाओं की लत के कारण होने वाले परिवर्तनों के समान परिवर्तन का कारण बनता है, विशेष रूप से निर्णय लेने और व्यवहार नियंत्रण के लिए जिम्मेदार क्षेत्रों में। ये एल्गोरिदम जानबूझकर उपयोगकर्ताओं का ध्यान आकर्षित करने और उन्हें यथासंभव लंबे समय तक जुड़े रखने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
सोशल मीडिया, मनोरंजन ऐप और अन्य डिजिटल सिस्टम केवल सेवा प्लेटफॉर्म नहीं हैं, वे व्यवहार और संज्ञानात्मक निर्भरता को सुदृढ़ करने के लिए सचेत रूप से उपयोग किए जाने वाले उपकरण हैं। बड़े पैमाने पर डेटा सेट का उपयोग उपयोगकर्ताओं की प्रेरणाओं को समझने और हेरफेर करने के लिए किया जाता है जो निगमों और प्रमुख राज्यों के आर्थिक हितों की सेवा करते हैं।
यह डिजिटल लत न केवल समय बर्बाद करती है या उत्पादकता को प्रभावित नहीं करती है, बल्कि यह व्यसन के माध्यम से अलगाव का एक नया रूप भी बनाती है, क्योंकि व्यक्ति धीरे-धीरे डिजिटल ढांचे से बाहर रहने की क्षमता खो देते हैं। इसके परिणामस्वरूप फोकस कम हो सकता है, समस्या-समाधान कौशल में गिरावट, कमजोर स्मृति और प्रत्यक्ष मानव संचार में गिरावट हो सकती है।
पूंजीवाद इस लत का कई तरीकों से फायदा उठाता है, उन तकनीकों में निवेश करता है जो नशे की लत व्यवहार को प्रोत्साहित करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि उपयोगकर्ता डिजिटल प्लेटफॉर्म के साथ निरंतर बातचीत में रहें। यह एक दुष्चक्र में बदल जाता है जहां व्यक्तियों को निष्क्रिय उपभोग की निरंतर स्थिति में रखकर मुनाफा उत्पन्न होता है, मानसिक और मनोवैज्ञानिक स्वास्थ्य की कीमत पर कॉर्पोरेट राजस्व को बढ़ाता है, खासकर युवा पीढ़ी के बीच। समय के साथ, यह स्वतंत्र सोच और सामूहिक कार्रवाई के लिए उनकी क्षमता को नष्ट कर सकता है।
स्वैच्छिक डिजिटल दासता का एक रूप

वर्ग प्रभुत्व गहरा हो जाता है क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक तकनीकी उपकरण से सामाजिक, राजनीतिक और आर्थिक नियंत्रण के पैटर्न को पुन: पेश करने के लिए एक तंत्र में बदल जाती है। यदि यह मॉडल जारी रहता है, तो यह मानवीय आपदाओं को जन्म दे सकता है, क्योंकि मनुष्य धीरे-धीरे जटिल चुनौतियों का सामना करने की अपनी क्षमता खो देते हैं और पूंजीवादी अभिजात वर्ग और प्रमुख शक्तियों द्वारा नियंत्रित प्रौद्योगिकियों के बंदी बन जाते हैं।
जो चीज़ इस नियंत्रण को और अधिक खतरनाक बनाती है वह है इसकी स्वैच्छिक प्रकृति। एल्गोरिथम हेरफेर और सुविधा की इच्छा से प्रेरित व्यक्ति बिना किसी दबाव के इस डिजिटल गुलामी में फंस जाते हैं। उन्हें नियंत्रण और पसंद का भ्रम दिया जाता है, जबकि उनके निर्णय पूर्व निर्धारित रास्तों की ओर निर्देशित होते हैं जो पूंजीवादी हितों की सेवा करते हैं।
यह सबमिशन सचेत समझौते से उपजा नहीं है, बल्कि उन प्रौद्योगिकियों पर निर्भरता बढ़ाने से है जो मानव संबंधों और स्वतंत्र संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं के लिए कृत्रिम विकल्प बन जाते हैं। यह डिजिटल अलगाव की स्थिति की ओर ले जाता है जिसमें लोग उन उपकरणों के साथ पहचान करते हैं जो उनका विरोध करने के बजाय उन पर हावी होते हैं।
यदि यह गतिशीलता अनियंत्रित रूप से जारी रहती है, प्रगतिशील वामपंथी जागरूकता में निहित सामूहिक प्रतिरोध के बिना, वर्तमान कृत्रिम बुद्धिमत्ता धीरे-धीरे पूंजीवाद के एक उपकरण से मानव अनुभूति के विकल्प के रूप में विकसित हो सकती है, दैनिक जीवन को नियंत्रित कर सकती है और स्वैच्छिक डिजिटल दासता का एक नया रूप लागू कर सकती है।
इस परिदृश्य में, व्यक्ति तकनीकी प्रणालियों के भीतर फंस जाते हैं जो उनकी भूमिकाओं और व्यवहारों को परिभाषित करते हैं, स्वतंत्र निर्णय लेने की उनकी क्षमता को प्रतिबंधित करते हैं, और उन्हें इस प्रभुत्व को एक अपरिहार्य वास्तविकता के रूप में स्वीकार करने के लिए प्रेरित करते हैं।
मशीन विद्रोह और मानवता पर एआई का नियंत्रण

भविष्य के परिदृश्यों ने लंबे समय से मशीनों द्वारा शासित दुनिया की कल्पना की है, जहां मनुष्य अपने द्वारा बनाई गई तकनीकों पर नियंत्रण खो देते हैं और एक ऐसी प्रणाली में केवल कोग बन जाते हैं जो प्रमुख शक्तियों की सेवा करती है। एक बार दर्शन या विज्ञान कथा फिल्मों का दायरा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता की तेजी से प्रगति और इसे विनियमित और नियंत्रित करने के लिए प्रभावी अंतरराष्ट्रीय कानूनी ढांचे की अनुपस्थिति के बीच यह दृष्टि तेजी से यथार्थवादी हो गई है।
एआई के विकास से उत्पन्न सबसे गंभीर और जटिल मुद्दों में से एक यह संभावना है कि यह मानव बुद्धि से परे विकसित हो सकता है, मानव नियंत्रण के बाहर एक स्वायत्त इकाई बन सकता है और यहां तक कि मानवता पर भी हावी हो सकता है। एक बार जब यह अपनी मूल प्रोग्रामिंग सीमाओं को पार कर जाता है, तो एआई एक ऐसी प्रणाली बन सकती है जो स्वतंत्र रूप से अर्थशास्त्र, राजनीति और दैनिक जीवन जैसे क्षेत्रों में मानवीय निरीक्षण के बिना घातक निर्णय लेती है।
पूंजीवाद के तहत, एआई को पूंजी संचय की सेवा करने और वर्ग वर्चस्व को मजबूत करने के लिए विकसित किया जा रहा है, जो क्रूर बाजार प्रतिस्पर्धा के अधीन है, जिससे नियंत्रण का नुकसान न केवल संभव है, बल्कि अत्यधिक संभावना और खतरनाक है, विशेष रूप से इसके विकास की बिजली-तेज गति को देखते हुए जो इसे कानूनी या सामाजिक ढांचे के भीतर विनियमित करने या नियंत्रित करने के किसी भी प्रयास से कहीं अधिक है। इसे विशाल क्षमताओं वाले एक उपकरण के रूप में डिज़ाइन किया गया है, लेकिन इसके दुरुपयोग या भगोड़ा विकास को सीमित करने के लिए किसी भी "पिंजरे" के बिना, जो इसे उनकी सेवा करने के बजाय सामाजिक हितों के खिलाफ काम करने वाली एक स्वायत्त शक्ति में बदल सकता है।
यह परिदृश्य सिनेमा के लिए विदेशी नहीं है। कई फिल्मों ने इस विचार को संबोधित किया है, उदाहरण के लिए, टर्मिनेटर, जिसमें मशीनें आत्म-जागरूकता प्राप्त करने के बाद मनुष्यों पर युद्ध की घोषणा करती हैं; मैट्रिक्स, जो एक ऐसी दुनिया को दर्शाता है जहां मानवता एआई की गुलाम है और ऊर्जा स्रोत के रूप में उपयोग की जाती है; और मैं, रोबोट, जो स्वतंत्र तर्क प्राप्त करने के बाद मनुष्यों के खिलाफ रोबोट के विद्रोह की पड़ताल करता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता का "विद्रोह" कल्पना नहीं रह सकता है, यह मानवीय जरूरतों की परवाह किए बिना डिजिटल सिस्टम के माध्यम से लगाई गई नीतियों में प्रकट हो सकता है। आज हम जो देख रहे हैं वह मनुष्यों पर रोबोट का क्लासिक वर्चस्व नहीं है, लेकिन यह डिजिटल नियंत्रण के एक नए मॉडल में विकसित हो सकता है, जो रोजमर्रा की जिंदगी के कुल स्वचालन और एल्गोरिथम शासन पर आधारित है, जो समाजों को बुद्धिमान प्रणालियों और मशीनों द्वारा प्रबंधित और प्रभुत्व वाली संस्थाओं में बदल सकता है।

पाँच. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और तीसरी दुनिया
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभाव विकसित देशों तक ही सीमित नहीं हैं, वे ग्लोबल साउथ तक भी फैले हुए हैं, जहां इसे वैश्विक पूंजीवाद की सेवा के लिए नियोजित कच्चे संसाधनों और बड़े पैमाने पर उपभोक्ता बाजारों के आधार के रूप में माना जाता है। इन देशों के स्वतंत्र विकास में योगदान देने के बजाय, इन प्रौद्योगिकियों को उन तरीकों से निर्देशित किया जाता है जो आर्थिक, राजनीतिक, बौद्धिक और तकनीकी निर्भरता को मजबूत करते हैं, एआई विकास को चलाने वाले प्रमुख राज्यों और निगमों के पक्ष में इन समाजों के शोषण को गहरा करते हैं।
एकाधिकारवादी निगम बदले में उचित मूल्य की पेशकश किए बिना ग्लोबल साउथ में डेटा और मानव संसाधनों दोनों का दोहन करना चाहते हैं। जबकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सार्वजनिक रूप से विकास के लिए एक उपकरण के रूप में प्रचारित किया जाता है, वास्तव में, इसका उपयोग डेटा निकालने और आबादी को सूचना के मुक्त स्रोतों में बदलने के लिए किया जाता है।
डिजिटल ऐप्स, ट्रैकिंग सिस्टम और सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म के माध्यम से भारी मात्रा में डेटा अवशोषित किया जाता है, प्रत्येक इंटरैक्शन शक्तिशाली राष्ट्रों और एकाधिकारवादी निगमों को लाभ पहुंचाने के लिए संसाधित कच्चा माल बन जाता है, जिसमें स्थानीय आबादी के लिए बहुत कम या कोई सामाजिक रिटर्न नहीं होता है।
कुछ राज्यों और प्रमुख तकनीकी फर्मों के नेतृत्व में "धर्मार्थ" और "मानवीय" पहल का उपयोग ग्लोबल साउथ पर पूंजीवादी नियंत्रण को गहरा करने के लिए किया जाता है। ये निगम दुनिया के हर कोने में इंटरनेट की पहुंच लाने के लिए कड़ी मेहनत करते हैं, विशेष रूप से विकासशील देशों में, यहां तक कि बिजली, स्वच्छ पानी या बुनियादी सेवाएं प्रदान करने से पहले भी।
एक उदाहरण मेटा (पूर्व में फेसबुक) द्वारा छह अन्य तकनीकी कंपनियों के साथ साझेदारी में "कनेक्टिंग द अनकनेक्टेड" के नारे के तहत शुरू की गई Internet.org परियोजना है। इसने कुछ देशों में सीमित, क्यूरेटेड इंटरनेट एक्सेस की पेशकश की, जो प्रायोजक कंपनी और उसके भागीदारों के प्लेटफार्मों और सेवाओं तक सीमित थी, बजाय एक मुफ्त और खुला इंटरनेट प्रदान करने के। उपयोगकर्ताओं को सशक्त बनाने के बजाय, उन्हें एक बंद डिजिटल वातावरण के भीतर कैप्टिव उपभोक्ताओं में बदल दिया गया, जहां लाभ के लिए उनकी बातचीत की लगातार निगरानी और शोषण किया जाता है।
इससे पता चलता है कि ऐसी परियोजनाओं का वास्तविक लक्ष्य जीवन स्तर में सुधार करना या बुनियादी ढांचे का विकास करना नहीं है, बल्कि वाणिज्यिक हितों को बढ़ावा देना, वैचारिक नियंत्रण का विस्तार करना और प्रत्येक व्यक्ति को एक स्थायी उपभोक्ता और डेटा स्रोत में बदलना है।
ये नीतियां डिजिटल विभाजन को नहीं पाटती हैं; बल्कि, वे उपनिवेशवाद को पुन: पेश करते हैं, जो अब डिजिटल रूप में है। ये देश अपनी वास्तविक जरूरतों को पूरा करने के लिए स्थानीय क्षमताओं का निर्माण करने के बजाय प्रौद्योगिकी और डिजिटल सेवाओं के लिए पूरी तरह से विदेशी राज्यों और कंपनियों पर निर्भर हो जाते हैं।
यह मालिकाना सॉफ्टवेयर और विदेशी क्लाउड बुनियादी ढांचे पर निर्भरता को मजबूत करता है, विशेष रूप से औपनिवेशिक शोषण के लंबे इतिहास वाले पश्चिमी शक्तियों से संबंधित।
तकनीकी प्रभुत्व की वैश्विक दौड़ में, मध्य पूर्व और ग्लोबल साउथ में अन्य जगहों पर सत्तावादी शासन किनारे पर नहीं रहे हैं, विशेष रूप से धनी खाड़ी राजशाही। इन राज्यों ने अपनी स्वयं की एआई पहलों में अरबों डॉलर का निवेश किया है, प्रमुख शक्तियों और एकाधिकारवादी कंपनियों से प्रत्यक्ष समर्थन प्राप्त किया है, जो लंबे समय से उन्हें आर्थिक और भू-राजनीतिक हितों को आगे बढ़ाने के लिए रणनीतिक सहयोगी मानते हैं।
हालांकि उनके समाजों के "डिजिटल परिवर्तन" और "तकनीकी आधुनिकीकरण" के हिस्से के रूप में प्रचारित किया जाता है, ये निवेश तानाशाही शासन को मजबूत करने, निगरानी क्षमताओं का विस्तार करने और उनकी आबादी पर राजनीतिक, सामाजिक और वैचारिक नियंत्रण को मजबूत करने का काम करते हैं।
ये शासन बड़े पैमाने पर निगरानी की प्रणाली विकसित करने, बड़े डेटा का विश्लेषण करने और किसी भी असहमति को दबाने के लिए एआई का उपयोग करते हैं। चेहरे की पहचान, आवाज विश्लेषण और व्यवहार भविष्यवाणी तकनीकों का उपयोग विरोध को पहचानने और बेअसर करने के लिए किया जाता है, इससे पहले कि वह कार्य कर सके। इन प्रणालियों के माध्यम से, सत्तावादी सरकारें डिजिटल चैनलों और सार्वजनिक स्थानों दोनों के माध्यम से नागरिकों की निगरानी और जासूसी कर सकती हैं।
लोकतंत्र और मानवाधिकारों के आसपास सतही बयानबाजी के बावजूद, पश्चिमी राज्य और प्रमुख निगम ऐसे शासनों का समर्थन करना जारी रखते हैं क्योंकि वे अपने स्वयं के आर्थिक और राजनीतिक प्रभुत्व की सेवा करते हैं। एकाधिकारवादी तकनीकी कंपनियां इस दमन में प्रत्यक्ष भूमिका निभाती हैं, या तो प्रौद्योगिकी को बेचकर (हथियारों और यातना उपकरणों के समान), या एआई सिस्टम के लिए परामर्श, तकनीकी सहायता और बुनियादी ढांचा प्रदान करके, जिन पर ये शासन भरोसा करते हैं। इन प्रणालियों को स्वतंत्र रूप से विकसित किया जाता है और वैश्विक पूंजीवाद के साथ संबद्ध सत्तावादी राज्यों में तैनात किया जाता है, जो निरंकुश शक्ति को पुन: उत्पन्न करने और मजबूत करने के लिए प्रत्यक्ष उपकरण बन जाते हैं।
छः. लैंगिक पूर्वाग्रह और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में पूर्ण समानता की कमी
एआई की लिंग-तटस्थ के रूप में सामान्य धारणा के बावजूद, एक नज़दीकी नज़र से पता चलता है कि एल्गोरिदम और बुद्धिमान प्रणालियों में अंतर्निहित लिंग पूर्वाग्रह स्पष्ट रूप से दिखाते हैं कि अधिकांश एआई एप्लिकेशन लिंग भेदभाव और असमानता को कैसे पुन: उत्पन्न करते हैं।
इन प्रौद्योगिकियों की पुरुष-केंद्रित भाषा और असमान प्रकृति पूंजीवादी निगमों और पितृसत्तात्मक सरकारों द्वारा उन्हें खिलाए गए सांस्कृतिक और सामाजिक पूर्वाग्रहों को दर्शाती है, जिन्होंने उन्हें भाषा के आधार पर अलग-अलग स्तरों पर विकसित किया है, और प्रत्येक देश में महिलाओं के अधिकारों और लैंगिक समानता की डिग्री।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्वाभाविक रूप से मर्दाना नहीं है, लेकिन यह पितृसत्तात्मक पूंजीवादी समाज के डेटा पर फ़ीड करता है। एल्गोरिदम को डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है जो अक्सर रूढ़िवादी सोच को दर्शाते हैं और लैंगिक असमानता को सुदृढ़ करते हैं, जैसे कि पुरुष-प्रधान भाषा का उपयोग और काम और समाज में लिंग भूमिकाओं की पारंपरिक धारणाएं।
उदाहरण के लिए, कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय द्वारा 2019 के एक अध्ययन में पाया गया कि फेसबुक और गूगल पर नौकरी के विज्ञापन महिलाओं की तुलना में पुरुषों को अधिक भुगतान वाली तकनीकी और इंजीनियरिंग नौकरियों को दिखाते हैं।
इसी तरह, 2018 में, रॉयटर्स ने खुलासा किया कि अमेज़ॅन की एआई-आधारित भर्ती प्रणाली ने तकनीकी भूमिकाओं के लिए नौकरी के आवेदनों का मूल्यांकन करने में महिलाओं पर पुरुष उम्मीदवारों का स्वचालित रूप से पक्ष लिया। एल्गोरिथ्म को ऐतिहासिक भर्ती डेटा पर प्रशिक्षित किया गया था जो कंपनी के भीतर एक संरचनात्मक पूर्वाग्रह को दर्शाता है, जहां पुरुषों ने ऐतिहासिक रूप से अधिकांश तकनीकी पदों पर कब्जा किया था। नतीजतन, सिस्टम ने रिज्यूमे को डाउनग्रेड कर दिया जिसमें "महिलाएं" शब्द या संदर्भित नारीवादी गतिविधियां शामिल थीं।
इसके अलावा, स्मार्ट सहायकों जैसी आवाज-आधारित प्रणालियों को आम तौर पर महिला आवाजों और सेवा-उन्मुख भूमिकाओं के साथ प्रोग्राम किया जाता है, जो महिलाओं के समान भागीदारों के बजाय "विनम्र" या "सहायक" के रूप में रूढ़िवादिता को मजबूत करता है। उदाहरण के लिए, Apple के सिरी, Amazon के Alexa और Google Assistant जैसे वर्चुअल असिस्टेंट महिला आवाज़ों के लिए डिफ़ॉल्ट हैं और विनम्र, विनम्र स्वर में आलोचना का जवाब देते हैं, जो सांस्कृतिक मानदंड को मजबूत करते हैं जो महिलाओं को सेवा और समर्थन से जोड़ता है।
वर्तमान में, कुछ मध्य पूर्वी देश रूढ़िवादी पितृसत्तात्मक धार्मिक मूल्यों के अनुसार एआई परियोजनाओं को विकसित करने में अरबों का निवेश कर रहे हैं, जिससे इन प्रणालियों में लिंग पूर्वाग्रह और अधिक शामिल हो रहे हैं। उदाहरण के लिए, कुछ रूढ़िवादी धार्मिक व्याख्याओं के अनुसार, कुछ रूढ़िवादी धार्मिक व्याख्याओं के अनुसार, महिलाओं के "विनम्र" के रूप में महिलाओं के स्टीरियोटाइप से बचने के लिए महिलाओं के बजाय पुरुष आवाजों का उपयोग करके कुछ अरबी आवाज सहायकों को विकसित किया गया है।
इन देशों में कई डिजिटल सिस्टम भी डिजिटल सामग्री में महिलाओं की उपस्थिति को प्रतिबंधित करते हैं या पारंपरिक विचारों को प्रतिबिंबित करते हैं जो समाज में महिलाओं की भूमिका को कम करते हैं। उदाहरण के लिए, कुछ सत्तावादी सरकारें सामाजिक व्यवहार की निगरानी करने और पितृसत्तात्मक धार्मिक मूल्यों से प्रेरित नैतिक मानकों को लागू करने के लिए एआई सिस्टम का उपयोग करती हैं, जैसे कि अनावरण की गई महिलाओं की छवियों को प्रतिबंधित करना या खोज परिणामों और विज्ञापनों में उनकी दृश्यता को सीमित करना। इस शोषण के सबसे चरम उदाहरणों में से एक महिलाओं के कपड़ों की निगरानी के लिए एआई सिस्टम का विकास है, छवियों और वीडियो का विश्लेषण करके यह निर्धारित करना है कि वे लगाए गए धार्मिक ड्रेस कोड के अनुरूप हैं या नहीं। उदाहरण के लिए, ईरान में, अनिवार्य हिजाब कानूनों के साथ महिलाओं के अनुपालन को ट्रैक करने के लिए डिजिटल सिस्टम अपनाया गया है।
एआई डिजाइन और विकास में महिलाओं का कम प्रतिनिधित्व, क्षेत्र में प्रभावी नारीवादी और प्रगतिशील भागीदारी की कमी, और विकास टीमों की पुरुष-प्रधान प्रकृति सभी समस्या को बढ़ा देती हैं। एआई नाउ इंस्टीट्यूट की एक रिपोर्ट के अनुसार, महिलाएं फेसबुक में एआई शोधकर्ताओं में केवल 15% और Google में सिर्फ 10% का प्रतिनिधित्व करती हैं, जिसका अर्थ है कि अधिकांश एआई प्रौद्योगिकियां पुरुष टीमों द्वारा विकसित की जाती हैं, जो एल्गोरिदम के भीतर लिंग पूर्वाग्रह को मजबूत करती हैं।
इस संदर्भ में प्रौद्योगिकी न केवल लैंगिक पूर्वाग्रहों को दर्शाती है, बल्कि यह उन्हें पुन: पेश करती है और उन्हें बढ़ाती है, समानता की दिशा में प्रगति में बाधा डालती है और उन्हें बंद करने के बजाय लिंग विभाजन को गहरा करती है। ये प्रणालियाँ रूढ़ियों को मजबूत करती हैं और महिलाओं के खिलाफ भेदभाव को कायम रखती हैं। यह केवल एक तकनीकी मुद्दा नहीं है, यह एक गहरे सामाजिक संकट का प्रतिबिंब है जो डिजिटल क्षेत्र के भीतर असमानता और भेदभाव के पैटर्न की पुष्टि करता है।

सात. राजनीतिक नियंत्रण, दमन और मानवाधिकारों के उल्लंघन के लिए एक उपकरण के रूप में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

डिजिटल निगरानी और नियंत्रण

डिजिटल निगम, प्रमुख शक्तियों के सहयोग से, स्मार्ट उपकरणों और विभिन्न संचार चैनलों के माध्यम से व्यक्तियों की गतिविधियों की निगरानी करते हैं। लगभग सभी डिजिटल गतिविधियाँ, जिनमें कथित तौर पर निजी बैठकें भी शामिल हैं, निरंतर ट्रैकिंग और विश्लेषण के अधीन हैं। वास्तव में, कोई भी डिजिटल स्थान पूरी तरह से सुरक्षित नहीं है; डेटा व्यवस्थित रूप से एकत्र किया जाता है और व्यक्तियों और समूहों को उनके व्यवहार, बौद्धिक प्रवृत्तियों और राजनीतिक अभिविन्यास के आधार पर मूल्यांकन और वर्गीकृत करने के लिए उपयोग किया जाता है।
इसके अलावा, डिजिटल निगरानी उपयोगकर्ताओं के वैचारिक और राजनीतिक झुकाव पर नज़र रखने के लिए एक केंद्रीय उपकरण बन गया है, जो कंपनियों और सरकारों को संगठित दुष्प्रचार अभियानों या डिजिटल प्रतिबंधों के माध्यम से उनका पालन करने और लक्षित करने में सक्षम बनाता है जो जनता की राय में उनके प्रभाव को सीमित और कम करते हैं।
इन रणनीतियों को श्रमिक संघों, वामपंथी संगठनों और स्वतंत्र मानवाधिकारों और मीडिया संस्थानों के खिलाफ व्यवस्थित और गुप्त रूप से लागू किया जाता है।
इन समूहों को बढ़ते प्रतिबंधों का सामना करना पड़ता है जो सूक्ष्म और कठिन-से-पता लगाने वाले तरीकों के माध्यम से सार्वजनिक डिजिटल क्षेत्र में उनके विचारों के प्रसार को सीमित करते हैं।
एल्गोरिदम का उपयोग वामपंथी और प्रगतिशील राजनीतिक सामग्री की पहुंच को प्रतिबंधित करने के लिए किया जाता है, न कि इसे पूरी तरह से हटाकर, बल्कि इसकी दृश्यता को कम करके। यह डिजिटल दमन को अधिक जटिल, खतरनाक और अदृश्य बनाता है।
प्रगतिशील सामग्री के साथ कम जुड़ाव एक स्वाभाविक दर्शकों की प्रतिक्रिया प्रतीत होती है, जब वास्तव में, यह इसकी पहुंच को सीमित करने के लिए डिज़ाइन किए गए पूर्व-प्रोग्राम किए गए एल्गोरिदम का परिणाम है। इससे कार्यकर्ताओं के बीच एक गलत धारणा पैदा होती है कि उनके विचारों में रुचि या लोकप्रियता की कमी है, जिससे उन्हें अपने पदों पर पुनर्विचार करने या त्यागने के लिए प्रेरित किया जाता है।

डिजिटल पराजयवाद

डिजिटल पराजयवाद वर्ग वर्चस्व के लिए एक नया और परिष्कृत उपकरण है। एल्गोरिदम और एआई का उपयोग व्यवस्थित रूप से, अगोचर रूप से और धीरे-धीरे समय के साथ ऐसी सामग्री फैलाने के लिए किया जाता है जो असहायता और आत्मसमर्पण की भावनाओं को मजबूत करती है, खासकर वामपंथी और प्रगतिशील उपयोगकर्ताओं के बीच।
यह तंत्र समाजवादी प्रयोगों और वामपंथी संगठनों की कथित विफलताओं को बढ़ाता है, पूंजीवाद को एक शाश्वत, अजेय प्रणाली के रूप में चित्रित करता है और इस धारणा को मजबूत करता है कि परिवर्तन असंभव है। यह व्यक्तिवाद और बाजार-संचालित समाधानों जैसे उपभोग और आत्म-विकास को भी बढ़ावा देता है, व्यक्तियों को किसी भी प्रकार की संगठित सामूहिक राजनीतिक कार्रवाई से अलग करता है।
इसके अतिरिक्त, वामपंथी संगठनों के भीतर चर्चाओं को सीमांत आंतरिक संघर्षों की ओर मोड़ दिया जाता है, जो प्रयासों को खंडित करते हैं और विरोध करने की उनकी क्षमता को कमजोर करते हैं। प्रमुख निगम व्यक्तियों और समूहों को ऐसी सामग्री के साथ लक्षित करने के लिए व्यवहार विश्लेषण पर भरोसा करते हैं जो निराशा को बढ़ावा देते हैं और उन्हें विश्वास दिलाते हैं कि समाजवादी परिवर्तन असंभव या व्यर्थ है।
ये नीतियां आकस्मिक नहीं हैं, वे जानबूझकर, वैज्ञानिक तरीके हैं जो परिवर्तन की भावना को दबाने या कमजोर करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं और यह सुनिश्चित करते हैं कि पूंजीवादी व्यवस्था चुनौती रहित और अक्षुण्ण बनी रहे।

डिजिटल गिरफ्तारी और हत्या

डिजिटल गिरफ्तारी केवल निगरानी और नियंत्रण की तुलना में अधिक खतरनाक चरण का प्रतिनिधित्व करती है। यह अस्थायी या स्थायी रूप से व्यक्तिगत और समूह खातों के मनमाने ढंग से निलंबन को शामिल करने के लिए सामग्री दृश्यता को प्रतिबंधित करने से परे है, जिसे डिजिटल हत्या का एक रूप माना जा सकता है। यह पारदर्शिता, स्पष्ट मानकों या स्थानीय या अंतर्राष्ट्रीय कानूनों के बिना किया जाता है जो उपयोगकर्ताओं के अधिकारों की रक्षा करते हैं। "सामुदायिक मानकों का उल्लंघन" या "हिंसा को बढ़ावा देने" जैसे औचित्य का उपयोग अक्सर आवाजों को चुप कराने के लिए किया जाता है, तब भी जब सामग्री राज्यों या निगमों द्वारा किए गए पूंजीवादी अपराधों, या मानवाधिकारों के उल्लंघन का दस्तावेजीकरण करती है।
एक उल्लेखनीय उदाहरण नागरिकों के खिलाफ इजरायली अपराधों का दस्तावेजीकरण करने वाली फिलिस्तीनी सामग्री को लक्षित करने वाला डिजिटल दमन है। गाजा पर हाल ही में इजरायली हमले के दौरान, फेसबुक, इंस्टाग्राम, ट्विटर और अन्य जैसे प्लेटफार्मों ने "सामुदायिक दिशानिर्देशों का उल्लंघन" या "आतंकवाद को बढ़ावा देने" के बहाने कब्जे के अपराधों का दस्तावेजीकरण करने वाले सैकड़ों खातों और पोस्ट को हटा दिया या प्रतिबंधित कर दिया, भले ही सामग्री ने मानवाधिकार संगठनों द्वारा सत्यापित युद्ध अपराधों का सटीक दस्तावेजीकरण किया हो। फिलिस्तीनी नागरिकों के खिलाफ उल्लंघन को उजागर करने वाली आवाजों को चुप कराने के स्पष्ट प्रयास में, स्वतंत्र मीडिया आउटलेट्स को भी उनकी पहुंच को प्रतिबंधित करके या उनके खातों को पूरी तरह से हटाकर निशाना बनाया गया था।

स्वैच्छिक स्व-सेंसरशिप

डिजिटल दमन और सामग्री दमन "स्वैच्छिक आत्म-सेंसरशिप" की एक घटना के साथ होते हैं, जहां व्यक्ति और यहां तक कि समूह खुद को सेंसर करना शुरू करते हैं, अपने राजनीतिक प्रवचन को समायोजित या टोन करते हैं, सामान्य सैद्धांतिक विषयों में स्थानांतरित होते हैं, और पूंजीवाद या सत्तावादी शासन के साथ सीधे टकराव से बचते हैं।
यह इस डर से होता है कि उनके पोस्ट प्रतिबंधित हो जाएंगे या उन्हें डिजिटल प्लेटफॉर्म पर एआई-संचालित खाता निलंबन के माध्यम से डिजिटल गिरफ्तारी या हत्या का सामना करना पड़ेगा।
यह डर अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता को कमजोर करता है और किसी भी वास्तविक प्रतिबंध लगाए जाने से पहले ही सार्वजनिक प्रवचन को फिर से आकार देने और पुलिस करने में एक शक्तिशाली कारक बन जाता है। यह पूंजीवादी वैचारिक प्रभुत्व को मजबूत करता है, डिजिटल प्रतिरोध के लिए जगह को कम करता है, और इंटरनेट को शासक शक्तियों के हितों के साथ एक स्व-विनियमित स्थान में बदल देता है।
उदाहरण के लिए, पूंजीवादी नीतियों और सत्तावादी शासनों के खिलाफ विभिन्न देशों में बड़े पैमाने पर विरोध प्रदर्शनों के दौरान, और आम तौर पर अलग-अलग डिग्री तक, कई उपयोगकर्ताओं ने देखा कि "सामान्य हड़ताल," "सविनय अवज्ञा," "क्रांति," या मानवाधिकारों के उल्लंघन के दस्तावेज़ीकरण जैसे शब्दों वाले उनके पोस्ट को सामान्य से बहुत कम पहुंच प्राप्त हुई। इस बीच, अर्थशास्त्र और राजनीति के बारे में सामान्य विश्लेषणात्मक पोस्ट समान रूप से प्रभावित नहीं थे।
नतीजतन, कई कार्यकर्ताओं ने प्लेटफार्मों द्वारा "आग लगाने वाले" के रूप में वर्गीकृत शब्दों से बचना शुरू कर दिया, जिससे सार्वजनिक प्रवचन नरम हो गया, इसकी क्रांतिकारी धार कम हो गई, और इस प्रकार राजनीतिक लामबंदी और बड़े पैमाने पर आयोजन के लिए एक उपकरण के रूप में सोशल मीडिया की भूमिका कमजोर हो गई।

आठ. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के माध्यम से लोकतंत्र का क्षरण
डिजिटलीकरण के माध्यम से मानव मन और चेतना पर नियंत्रण हासिल करने के बाद, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक लाभ-अधिकतम पूंजीवादी उपकरण से विकसित हुई है, जो बुर्जुआ लोकतंत्र के बचे हुए हिस्से को कमजोर करने के लिए एक केंद्रीय साधन के रूप में विकसित हुई है, बजाय इसके कि इसका समर्थन करने या आगे बढ़ाने के बजाय।
यह कई देशों में लोकतांत्रिक प्रणालियों की पहले से ही सीमित विश्वसनीयता के बावजूद सच है, जहां लोकतंत्र राजनीतिक धन, विशिष्ट हितों की सेवा करने वाले पक्षपातपूर्ण चुनावी कानूनों और अन्य कारकों द्वारा आकार दिया जाता है।
राजनीतिक जीवन में सूचित सार्वजनिक भागीदारी को प्रोत्साहित करने के बजाय, डिजिटलीकरण और एआई का उपयोग शासक वर्ग के हितों के पक्ष में जनता की राय को फिर से आकार देने और हेरफेर करने, चुनावों को प्रभावित करने, मुक्त बहस के लिए जगह को कम करने और प्रमुख पूंजीवादी शक्तियों की सेवा करने के लिए राजनीतिक और मीडिया प्रवचन को संचालित करने के लिए किया जा रहा है।
एआई पर वर्ग नियंत्रण का मतलब है कि यह तकनीक, जिसे मूल रूप से पारदर्शिता और लोकतंत्र का समर्थन करने के लिए माना जाता है, वास्तव में उन आख्यानों को तैयार करने और बढ़ावा देने के लिए उपयोग किया जाता है जो मौजूदा पूंजीवादी व्यवस्था की रक्षा करते हैं।
बड़े डेटा एनालिटिक्स और स्मार्ट एल्गोरिदम का उपयोग राजनीतिक जानकारी को उन तरीकों से चलाने के लिए किया जाता है जो पूंजीवादी संस्थानों, दक्षिणपंथी और नव-फासीवादी पार्टियों और सत्तावादी शासन को लाभ पहुंचाते हैं। यह वास्तविक आलोचनात्मक जागरूकता के आधार पर राजनीतिक निर्णय लेने की जनता की क्षमता को कमजोर करता है।
पूंजीवाद के तहत, एआई का उपयोग जनता को सशक्त बनाने या जागरूक, पारदर्शी निर्णय लेने को बढ़ाने के लिए नहीं किया जाता है। बल्कि, यह सच्चाई को तोड़-मरोड़ कर पेश करने, प्रचार को पुन: पेश करने और मीडिया के दुष्प्रचार को फैलाने के लिए एक उपकरण के रूप में कार्य करता है जो पारदर्शिता, सूचना तक पहुंच और बौद्धिक और राजनीतिक बहुलवाद के आधार पर लोकतंत्र की नींव को नष्ट कर देता है। लक्षित सामग्री व्यवहार विश्लेषण के आधार पर वितरित की जाती है, कृत्रिम जनमत उत्पन्न करती है जो वर्ग आधिपत्य को मजबूत करती है और राजनीतिक और सामाजिक ध्रुवीकरण को गहरा करती है।
यह न केवल मतदाताओं को गुमराह करता है, यह राजनीतिक बातचीत को ही नया आकार देता है, इसे पदार्थ से अलग करता है और इसे पूंजीवाद और उसके दक्षिणपंथी विचारों का समर्थन करने वाले प्रचार से संतृप्त करता है।
एआई का प्रभाव केवल सूचना के हेरफेर से परे है, यह पूंजीवाद के तहत राजनीतिक शक्ति को पुन: उत्पन्न करने में एक केंद्रीय तंत्र बन जाता है। एल्गोरिदम-संचालित अभियान प्रबंधन के माध्यम से, पूंजीगत हितों के साथ संरेखित करने के लिए राजनीतिक प्रवचन को डिजाइन करना, और माइक्रोटार्गेटिंग के माध्यम से मतदाताओं की पसंद को प्रभावित करना, विपक्षी आवाज़ों को बेअसर कर दिया जाता है, और वामपंथी-प्रगतिशील लोकतांत्रिक विकल्प कमजोर हो जाते हैं।
एक हालिया उदाहरण 2025 के जर्मन चुनावों में दक्षिणपंथी अरबपति एलोन मस्क का अपने प्लेटफॉर्म "एक्स" (पूर्व में ट्विटर) के माध्यम से हस्तक्षेप है, जहां उन्होंने सीधे तौर पर धुर दक्षिणपंथी पार्टी "जर्मनी के लिए विकल्प" का समर्थन किया था। यह एआई-जनित सामग्री को बढ़ावा देकर किया गया था जिसने जनता की राय को प्रभावित किया और दूर-दराज़ और नव-नाजी ताकतों के पक्ष में राजनीतिक ध्रुवीकरण को पुन: पेश किया।
ऐसे परिदृश्य में, चुनाव अब जनता की इच्छा को प्रतिबिंबित नहीं करते हैं, यहां तक कि अपेक्षाकृत भी नहीं। इसके बजाय, वे प्रमुख शक्तियों, एकाधिकारवादी ताकतों और वित्तीय अभिजात वर्ग के बीच संघर्ष के क्षेत्र बन जाते हैं, जो राजनीतिक और वैचारिक प्रभुत्व के लिए उपकरण के रूप में इंटरनेट और एआई का उपयोग करते हैं। यह लोकतांत्रिक तंत्र और राजनीतिक बहुलवाद को भ्रष्ट करता है, या तो प्रगतिशील आवाजों को कमजोर करता है या जनता को झूठे विकल्पों की ओर धकेलता है जो अंततः उसी पूंजीवादी व्यवस्था को पुन: पेश करते हैं, सबसे अच्छे रूप में, सतही परिवर्तन के साथ।
नौ. पूंजीवाद के तहत कृत्रिम बुद्धिमत्ता का पर्यावरणीय प्रभाव
जलवायु परिवर्तन और पर्यावरण विनाश पूंजीवाद के सबसे प्रमुख परिणामों में से हैं। आज, कृत्रिम बुद्धिमत्ता ग्रह के संसाधनों को खत्म करने और पारिस्थितिक क्षरण में तेजी लाने के लिए एक और उपकरण बन गई है। हालांकि प्रगति के प्रतीक के रूप में विपणन किया जाता है, इस तकनीक को इस तरह से प्रबंधित किया जाता है जो पर्यावरण संरक्षण या जलवायु न्याय के लिए वास्तविक प्रतिबद्धता के बिना पूंजीवादी हितों की सेवा करता है।
उदाहरण के लिए, रिपोर्टों से संकेत मिलता है कि आयोवा में Google का डेटा सेंटर अपने सर्वर को ठंडा करने के लिए सालाना लगभग 3.3 बिलियन लीटर पानी की खपत करता है, जिससे पहले से ही मीठे पानी की कमी से जूझ रहे क्षेत्रों में स्थानीय जल की आपूर्ति कम हो जाती है।
एआई सिस्टम बड़े पैमाने पर डेटा केंद्रों पर निर्भर करते हैं जो दुनिया के सबसे बड़े ऊर्जा उपभोक्ताओं में से एक हैं। ये केंद्र विशाल डेटासेट और ट्रेन एल्गोरिदम को संसाधित करने के लिए चौबीसों घंटे चलते हैं, बड़ी मात्रा में बिजली की खपत करते हैं, इसमें से अधिकांश अभी भी जीवाश्म ईंधन से प्राप्त होते हैं।
अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी के अनुसार, वैश्विक डेटा केंद्रों ने 2022 में अनुमानित 240-340 टेरावाट-घंटे बिजली की खपत की, जो कुल वैश्विक बिजली मांग के 1-1.3% या अर्जेंटीना जैसे देश की वार्षिक ऊर्जा खपत के बराबर है। हालांकि कुछ तकनीकी दिग्गज नवीकरणीय ऊर्जा में निवेश करने का दावा करते हैं, एआई सिस्टम के अनियंत्रित विस्तार से कार्बन उत्सर्जन उन स्तरों पर होता है जो किसी भी आंशिक पर्यावरणीय समाधान के लाभों से कहीं अधिक हैं।
एआई हार्डवेयर का उत्पादन प्राकृतिक संसाधनों के पूंजीवादी शोषण से भी जुड़ा हुआ है। उन्नत चिप्स और प्रोसेसर को बड़ी मात्रा में दुर्लभ खनिजों के निष्कर्षण की आवश्यकता होती है, जिनमें से अधिकांश कठोर, अमानवीय कामकाजी परिस्थितियों में ग्लोबल साउथ से आते हैं।
उदाहरण के लिए, कांगो लोकतांत्रिक गणराज्य में, बच्चों सहित हजारों श्रमिक, सुरक्षा उपकरणों के बिना लिथियम बैटरी के लिए कोबाल्ट का खनन करते हैं, जहरीली भारी धातुओं के संपर्क में आते हैं जो गंभीर और पुरानी बीमारियों का कारण बनते हैं। इसी तरह, चिली में लिथियम निष्कर्षण ने शुष्क क्षेत्रों में भूजल स्तर को 65% तक कम कर दिया है, जिससे खेत सूख गया है और स्थानीय समुदायों को उनकी पारंपरिक आजीविका से विस्थापित कर दिया गया है।
ये प्रथाएं न केवल स्थानीय पारिस्थितिक तंत्र को नष्ट करती हैं, वे स्वदेशी लोगों को भी विस्थापित करती हैं, पानी और खाद्य आपूर्ति को दूषित करती हैं, और गरीब समुदायों को जहरीले रसायनों और बीमारियों के संपर्क में लाती हैं, जबकि पूंजीवादी कंपनियां बिना किसी वास्तविक जवाबदेही के बड़े पैमाने पर मुनाफा कमाती हैं।
पूंजीवाद के उत्पादन-उपभोग चक्र के हिस्से के रूप में, इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों को लगातार उन्नत किया जाता है, जिससे भारी मात्रा में इलेक्ट्रॉनिक कचरे का उत्पादन होता है। इस कचरे का अधिकांश भाग सुरक्षित रूप से पुनर्नवीनीकरण नहीं किया जाता है, बल्कि विकासशील देशों में निर्यात किया जाता है जहां यह जमा होता है, जिससे पर्यावरणीय आपदाएं पैदा होती हैं। उदाहरण के लिए, घाना ई-कचरे के लिए दुनिया के सबसे बड़े डंपिंग ग्राउंड में से एक बन गया है, जहां मूल्यवान धातुओं को निकालने के लिए भारी मात्रा में छोड़े गए इलेक्ट्रॉनिक्स को जलाया जाता है, जिससे जहरीली गैसें निकलती हैं जो हवा, पानी और मिट्टी को प्रदूषित करती हैं, और श्रमिकों और स्थानीय निवासियों के बीच कैंसर की बढ़ती दर और अन्य स्वास्थ्य समस्याओं में योगदान करती हैं।
एआई बुनियादी ढांचे के विस्तार के लिए अधिक डेटा केंद्रों और संचार टावरों के निर्माण की आवश्यकता होती है, जिससे वनों की कटाई, पारिस्थितिकी तंत्र के विनाश और जैव विविधता के नुकसान में तेजी आती है। तकनीकी सुविधाओं के लिए रास्ता बनाने के लिए कई ग्लोबल साउथ देशों में हजारों एकड़ जंगल पहले ही साफ किए जा चुके हैं, जिससे लुप्तप्राय प्रजातियों के लिए महत्वपूर्ण आवासों का नुकसान हो रहा है।
जबकि कृषि और उद्योग में उत्पादकता बढ़ाने के लिए औद्योगिक जलवायु वातावरण के निर्माण के लिए एआई को एक उपकरण के रूप में बढ़ावा दिया जाता है, इस तकनीक का उपयोग करके प्राकृतिक पारिस्थितिक तंत्र को जबरन बदलना विनाशकारी पर्यावरणीय जोखिम पैदा कर सकता है। प्राकृतिक संतुलन का सम्मान किए बिना जलवायु और भूविज्ञान के कृत्रिम हेरफेर से अप्रत्याशित आपदाओं का कारण बन सकता है, जिसमें तेज भूकंप और भूस्खलन शामिल हैं।
आधुनिक पूंजीवाद, जो पर्यावरण की परवाह करने का झूठा दावा करता है, शोषण के पहले के रूपों से अलग नहीं है। अधिकांश तकनीकी विस्तार, विशेष रूप से एआई में, प्रकृति की कीमत पर आते हैं, शक्तिशाली राज्यों और एकाधिकारवादी निगमों के हितों की सेवा करने के लिए विभिन्न तरीकों से पारिस्थितिक तंत्र को नष्ट करते हैं।

दस. युद्ध में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग और घातक हथियारों का विकास
आधुनिक एआई प्रौद्योगिकियों से पता चलता है कि कैसे इस क्षेत्र को शांति और विकास को बढ़ावा देने के बजाय सैन्य वर्चस्व को बढ़ाने की दिशा में निर्देशित किया जा रहा है। आज, एआई वैश्विक हथियारों की दौड़ का एक मुख्य हिस्सा है, जिसका उपयोग प्रत्यक्ष मानवीय हस्तक्षेप के बिना सैन्य अभियानों को अंजाम देने में सक्षम स्मार्ट हथियार और प्रौद्योगिकियां विकसित करने के लिए किया जाता है।
यह बदलाव अधिक विनाशकारी, अमानवीय संघर्षों के जोखिम को बढ़ाता है, घातक बल तैनात करने में मानवीय निर्णय की आवश्यकता को कम करता है, जिससे युद्ध तेज, अधिक जटिल और कम अनुमानित हो जाते हैं।
जैसा कि युद्ध परिदृश्यों में मानव निर्णय लेने को कम से कम किया जाता है, संघर्ष बढ़ने की संभावना बढ़ जाती है, साथ ही अंतरराष्ट्रीय मानवीय कानून के व्यापक उल्लंघन और अधिक नागरिक हताहतों के साथ। हत्या और विनाश मानवीय, नैतिक या राजनीतिक समीक्षा के बिना, जवाबदेही के बिना निष्पादित किए गए एल्गोरिथम निर्णय बन जाते हैं।
संयुक्त राज्य अमेरिका, चीन, रूस और अन्य ने स्वायत्त युद्ध निर्णय लेने में सक्षम एआई-संचालित ड्रोन विकसित किए हैं। इन प्रणालियों को डेटा विश्लेषण के आधार पर लक्ष्य पर हमला करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है, जिससे एल्गोरिथम पूर्वाग्रह या प्रोग्रामिंग दोषों के कारण भयावह त्रुटियों के बारे में गंभीर चिंताएं पैदा होती हैं। कई हथियार कंपनियां अब एआई-आधारित सैन्य प्रणालियों में निवेश कर रही हैं जिन्हें "भविष्य के हथियार" के रूप में विपणन किया जाता है।
ये प्रौद्योगिकियां पारंपरिक युद्धक्षेत्रों तक ही सीमित नहीं हैं, वे साइबर युद्ध तक फैली हुई हैं, जहां एआई का उपयोग वित्तीय प्रणालियों, ऊर्जा ग्रिड, जल आपूर्ति और आवश्यक सेवाओं जैसे महत्वपूर्ण राष्ट्रीय बुनियादी ढांचे पर हमला करने के लिए किया जाता है। यह विनाश को बढ़ाता है, वैश्विक संकटों को गहरा करता है और नागरिक पीड़ा को बदतर बनाता है। कुछ देशों और गैर-राज्य अभिनेताओं ने पहले से ही साइबर हमलों में एआई का उपयोग किया है, जैसा कि बिजली और पानी के नेटवर्क पर एआई-संचालित हमलों के कारण व्यापक ब्लैकआउट में देखा गया है।
एआई-संचालित युद्ध के सबसे खतरनाक हालिया उदाहरणों में से एक गाजा पर नवीनतम इजरायली हमला है। इजरायली सेना ने लक्ष्य का चयन करने और फिलिस्तीनियों पर हवाई हमले करने के लिए उन्नत एआई सिस्टम का इस्तेमाल किया। खोजी रिपोर्टों में "लैवेंडर" नामक एक प्रणाली के उपयोग का पता चला, जो एक उन्नत एआई उपकरण है जो उच्च गति पर खुफिया डेटा का विश्लेषण करता है और मानवीय विचारों की परवाह किए बिना एल्गोरिदम के माध्यम से बमबारी लक्ष्यों को प्राथमिकता देता है।
इस क्रूर हमले के दौरान, आवासीय भवनों और नागरिक बुनियादी ढांचे पर व्यापक बमबारी में "सैन्य लक्ष्यों" पर हमला करने के बहाने हजारों फिलिस्तीनियों की मौत हो गई, जिनमें ज्यादातर महिलाएं और बच्चे शामिल थे। मानवाधिकार संगठनों ने पुष्टि की कि ये हमले उन्नत तकनीक के माध्यम से सामूहिक विनाश और जातीय सफाई की एक व्यवस्थित नीति का हिस्सा थे।
ये अपराध राज्यों और प्रमुख तकनीकी निगमों के समर्थन के बिना संभव नहीं होते, जो इज़राइल को डिजिटल बुनियादी ढांचा और उसके सैन्य अभियानों को शक्ति प्रदान करने वाले एल्गोरिदम प्रदान करते हैं। गूगल और माइक्रोसॉफ्ट जैसी कंपनियों ने प्रोजेक्ट निंबस के हिस्से के रूप में क्लाउड कंप्यूटिंग और एआई सेवाएं प्रदान करने के लिए इजरायली सेना के साथ अनुबंध पर हस्ताक्षर किए हैं, जिसे निगरानी, जासूसी, लक्ष्यीकरण और विनाश में इजरायल की तकनीकी क्षमताओं को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
सभी युद्ध, उपयोग किए गए उपकरणों की परवाह किए बिना, क्रूर और अमानवीय हैं। वे समाजों को नष्ट करते हैं और प्रमुख शक्तियों के लाभ के लिए निर्दोष जीवन का विनाश करते हैं। इस संदर्भ में, पूंजीवादी सरकारों और सत्तावादी शासनों के साथ काम करने वाले प्रमुख निगम, सैन्य वर्चस्व को आगे बढ़ाने के लिए एआई का शोषण करते हैं और स्मार्ट हथियार बेचने से बड़े पैमाने पर लाभ कमाते हैं।
इन तकनीकों का उपयोग विनाश के उपकरण विकसित करने के लिए किया जाता है जो दुनिया को और अस्थिर करते हैं। युद्ध में एआई इसे अधिक "सटीक" या "कम हानिकारक" नहीं बनाता है, यह युद्ध की अमानवीयता को पुष्ट करता है, जीवन और मृत्यु के निर्णयों को नैतिकता से रहित एल्गोरिथम निष्पादन में बदल देता है।

*[मेरी पुस्तक पूंजीवादी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: वामपंथियों के लिए चुनौतियां और संभावित विकल्प - पूंजी की सेवा में प्रौद्योगिकी या मुक्ति के लिए एक उपकरण?- कई भाषाओं में उपलब्ध]
https://play.google.com/store/books/details?id=HueBEQAAQBAJ

स्रोतों

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दो. सामाजिक सुधार या क्रांति: रोजा लक्ज़मबर्ग
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ग्यारह. यूनिस अल-गफ़ारी: सोशल मीडिया नेटवर्क और अतिरिक्त मूल्य
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चौदह. गार्जियन: माइक्रोसॉफ्ट ने गाजा हमले के दौरान इजरायली सेना के लिए अपना समर्थन बढ़ाया
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पंद्रह. नरसंहार में भागीदार: पश्चिमी तकनीकी कंपनियों ने गाजा में इजरायली सेना का समर्थन कैसे किया?
https://www.aljazeera.net/news/2025/1/23
सोलह. बिग डेटा, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), और पूंजीवादी आर्थिक विकास पर मार्क्सवादी दृष्टिकोण पर पुनर्विचार
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सत्रह. मार्क्स, स्वचालन, और सामाजिक संस्थानों के भीतर मान्यता की राजनीति
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/03017605.2024.2391619#d1e107
• निक स्र्निसेक - प्लेटफार्म पूंजीवाद
https://www.saxo.com/dk/platform-capitalism_nick-srnicek_paperback_9781509504879?srsltid=AfmBOopOncFJO3OGk1WgwPK1LzGwacju9pegpn46xOeCppT8L6e5uky7
• चेन पिंग: डीपसीक के माध्यम से, मैं समाजवाद का भविष्य देखता हूं
https://www.memri.org/tv/chinese-commentator-chen-ping-deepseek-future-socialism